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GSC APIで検索クエリを取得する方法【初心者でもコピペで動いた最小コード】
実践ログ

GSC APIで検索クエリを取得する方法【初心者でもコピペで動いた最小コード】

結論|GSC APIでクエリを取得する仕組みと使い道

GSC APIでクエリ一覧を取得するには、searchanalytics.query メソッドに dimensions: ['query'] を指定するだけです。コマンド1つでどんなキーワードで検索されているかを自動取得できます。

すぐ試したい場合は、以下のパターン1のコードをそのまま実行してください。事前準備(GCPとサービスアカウント)についてはSearch Console APIでCSV出力する方法【初心者でもコピペで動いた最小コード】をご覧ください。

なお、この記事はCSV出力記事の「中身(データ取得)」を解説する続編です。CSV出力の仕組みはすでに動いている前提で、検索クエリの取得方法に特化した内容を解説します。

この記事は以下に当てはまる方向けです。

  • GSC APIは設定できたが、クエリ一覧の取得方法がわからない
  • どのキーワードでサイトに流入しているか知りたい
  • dimensionsの指定方法が知りたい
  • 特定のページへの流入クエリだけを絞り込みたい
  • 取得したクエリをSEO改善に使いたい

CSV出力記事との違い

前回のCSV出力記事では dimensions: ['query', 'page'] でクエリとページの両方を取得しました。今回は検索クエリに特化した取得と、ページでフィルタリングする方法に絞って解説します。特定の記事にどんなキーワードで流入しているかを調べるときに使えます。

APIリクエストの基本|dimensionsの仕組み

GSC APIの searchanalytics.query では、何の軸でデータを取得するかを dimensions で指定します。ここが理解できると、クエリ以外のデータも自由に取れるようになりますよね。

dimensionsに指定できる値

| 値 | 取得できるもの |

|---|---|

| query | 検索クエリ(キーワード) |

| page | 流入したページURL |

| date | 日付 |

| device | デバイス種別(desktop/mobile/tablet) |

| country | 国 |

複数を配列で指定すると組み合わせ軸で取得できます。['query', 'page'] にすると「この検索クエリはどのページに流入したか」がわかります。

クエリ取得の基本リクエスト構造

const res = await searchConsole.searchanalytics.query({
  siteUrl: SITE_URL,
  requestBody: {
    startDate: '2026-01-01',
    endDate:   '2026-04-01',
    dimensions: ['query'],  // クエリのみ
    rowLimit: 1000,
  },
})

res.data.rows に結果が入ります。各rowには keys(クエリ名)・clicks・impressions・ctr・position が含まれます。

フィルターの使い方

特定のページへの流入クエリだけを取りたい場合は dimensionFilterGroups を使います。

requestBody: {
  startDate: '2026-01-01',
  endDate:   '2026-04-01',
  dimensions: ['query'],
  dimensionFilterGroups: [{
    filters: [{
      dimension: 'page',
      operator: 'contains',
      expression: '/chunkloaderror-cache-not-fixed'
    }]
  }],
  rowLimit: 1000,
}

これで特定の記事URLへの流入クエリだけが取れます。

最小コードでクエリ一覧を取得する

3パターンのコードを公開します。状況に応じて使い分けてください。すぐ試したい方はパターン1から実行できます。

パターン1:全検索クエリを取得する(最小構成)

import { google } from 'googleapis'

const KEY_FILE = '/path/to/gsc_key.json'
const SITE_URL = 'sc-domain:example.com'

const auth = new google.auth.GoogleAuth({
  keyFile: KEY_FILE,
  scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly'],
})

const sc = google.searchconsole({ version: 'v1', auth })

const res = await sc.searchanalytics.query({
  siteUrl: SITE_URL,
  requestBody: {
    startDate: '2026-01-01',
    endDate:   '2026-04-01',
    dimensions: ['query'],
    rowLimit: 1000,
  },
})

const rows = res.data.rows ?? []
rows.forEach(row => {
  console.log(`${row.keys[0]} | クリック:${row.clicks} | 順位:${row.position.toFixed(1)}`)
})

パターン2:特定ページの流入クエリを取得する

const res = await sc.searchanalytics.query({
  siteUrl: SITE_URL,
  requestBody: {
    startDate: '2026-01-01',
    endDate:   '2026-04-01',
    dimensions: ['query'],
    dimensionFilterGroups: [{
      filters: [{
        dimension: 'page',
        operator: 'contains',
        expression: '/your-slug'
      }]
    }],
    rowLimit: 1000,
  },
})

expression に調べたい記事のslugを入れてください。

パターン3:クエリとページを両軸で取得する(CSV出力記事と同じ)

const res = await sc.searchanalytics.query({
  siteUrl: SITE_URL,
  requestBody: {
    startDate: '2026-01-01',
    endDate:   '2026-04-01',
    dimensions: ['query', 'page'],
    rowLimit: 25000,
    startRow: 0,
  },
})

これはSearch Console APIでCSV出力する方法【初心者でもコピペで動いた最小コード】で使った構成と同じです。CSVに保存してSEO分析に活用したい場合は、そちらで仕組み全体を解説しています。

実際に詰まったポイント

クエリ取得はシンプルに見えて、いくつか詰まりやすい箇所がありました。実際に遭遇した問題を書きます。

詰まり①:rowLimitの上限が25000件

rowLimit に大きな数値を入れても、1回のリクエストで取得できるのは最大25000件です。それ以上ある場合は startRow でページネーションが必要です。

// 25000件超えに対応するページネーション
let rows = []
let startRow = 0

while (true) {
  const res = await sc.searchanalytics.query({
    siteUrl: SITE_URL,
    requestBody: {
      startDate, endDate,
      dimensions: ['query'],
      rowLimit: 25000,
      startRow,
    },
  })
  const fetched = res.data.rows ?? []
  rows = rows.concat(fetched)
  if (fetched.length < 25000) break
  startRow += fetched.length
}

詰まり②:直近2〜3日のデータが取得できない

GSCのデータには2〜3日の遅延があります。今日の検索クエリデータを取ろうとしても空になります。endDate を new Date() にすると0件になることがあるので、3日前までを上限にするのが安全です。

const endDate = new Date()
endDate.setDate(endDate.getDate() - 3)  // 3日前まで

詰まり③:クエリが「その他」に集約されている

GSCのUIでは低頻度クエリが「その他」として集約されますが、APIではその制限がなく個別のクエリが取得できます。ただしプライバシー保護の観点から、極端に検索数が少ないクエリは返ってこない場合があります。

詰まり④:日付範囲が長すぎると重い

1年分などの長い期間でクエリを取ろうとすると、レスポンスに時間がかかります。通常は90日以内を推奨します。分析目的であれば90日で十分な場合が多いです。

判断基準:

  • データが空 → 日付範囲を確認・3日前を上限にする
  • 取得件数が25000件ちょうど → ページネーションで続きを取得する
  • 特定記事の検索クエリを取りたい → dimensionFilterGroups でページフィルター
  • レスポンスが遅い → 日付範囲を短くする(90日推奨)

取得した検索クエリをSEO改善に使う

クエリが取れたら、どう使えばいいでしょうか。実際にやっている使い方を書きます。

記事ごとの流入クエリを分析する

パターン2(特定ページのフィルター)で各記事の流入クエリを取ると、「この記事はどのキーワードで読まれているか」が分かります。意図していたキーワードと違うクエリで流入していれば、タイトルや本文の見直しサインです。

順位11〜20位のクエリを特定する

const nearTopQueries = rows.filter(row => row.position >= 11 && row.position <= 20)

順位11〜20位はあと少しで1ページ目に入れる領域です。このクエリが含まれる記事を優先的に改善すると、短期間でクリック数が増えやすくなります。

CSVに保存して継続的に分析する

取得した検索クエリをCSVに保存して分析するのが最も実用的です。まずCSVとしてデータを出力する仕組みを作りたい場合は、Search Console APIでCSV出力する方法【初心者でもコピペで動いた最小コード】で全体の仕組みを解説しています。クエリ取得からCSV保存まで一連の処理として組み合わせることができます。

なお、このデータ取得の仕組みを作るには、まず本番環境が正常に動いていることが前提です。CloudflareデプロイがWindowsだけ失敗して本番が白画面になる原因とWSLで解決した手順でデプロイ環境を整えてから、データ収集の仕組みを作る順番が自然です。

まとめ

ここまでの仕組みを組み合わせることで、以下の一連の流れをすべて自動化できます。

  • 検索クエリ取得(この記事)
  • CSVへの出力と保存(CSV出力記事)
  • 改善すべき記事の判断(順位・CTRのデータを元に)

デプロイ問題(Cloudflare記事)を解決して本番が動いている状態で、このデータ収集の仕組みを回し続けることが、SEO改善の基盤になります。

GSC APIでクエリ一覧を取得する方法をまとめます。

基本: dimensions: ['query'] を指定するだけで全検索クエリが取得できる。

特定記事を絞る: dimensionFilterGroups にページフィルターを追加する。

よくある詰まり: データ遅延(3日前を上限に)・rowLimitの上限(ページネーション対応)・日付範囲が長すぎる。

クエリデータを取れるようになると、どの記事がどんなキーワードで読まれているかが客観的に見えてきます。感覚ではなくデータで改善の優先順位を決められるようになります。

データを取得して分析できると、次は「どのデータに注目して何を判断するか」という問題になります。bizinets.bizでは、こうした判断の軸を体系化して公開しています。

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