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JSONの改行エスケープ問題をbody.md分離で解決した話|AI編集が確実に動くようになった
実践ログ

JSONの改行エスケープ問題をbody.md分離で解決した話|AI編集が確実に動くようになった

結論:body.mdに分離することで根本解決しました

JSONにMarkdown本文を書いていてAIの差分修正が失敗し続ける場合、解決策は本文をbody.mdとして分離することです。

VSCodeの正規表現置換で一時対処する方法もありますが、根本原因はJSONのエスケープ仕様にあります。分離することでその問題ごとなくなります。この記事では詰まったポイントと、実際にどう実装したかを整理します。

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JSONに本文を書くとどんな問題が起きるか

JSONは文字列の中に改行を含められません。代わりに \n というエスケープ文字を使います。Markdownの本文をJSONのフィールドとして持つと、すべての改行が \n に変換された状態で保存されます。

たとえばこういう状態になります。

{
  "body": "## 見出し\n\n本文の1行目です。\n\n本文の2行目です。"
}

見た目は問題なく見えますが、AIツール(Claude等)でこのファイルを差分修正しようとすると困ったことが起きます。

AIが「この文字列を探してこれに置き換えて」という指示(edit_fileツール)を出すとき、oldTextとしてファイルの実際の内容を指定する必要があります。しかしJSONの中の \n は、ファイルビューアやAIが読み取るときに解釈が異なる場合があり、oldTextが一致しないというエラーが頻発します。

Error: Could not find exact match for edit

このエラーを見たことがある方は、同じ状況にいるかもしれません。

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AIの差分修正が失敗し続けた詰まりポイント

私がこの問題に気づいたのは、Claudeに記事の一部を修正してもらおうとしたときです。

本文の一段落を「この表現を変えてほしい」と依頼すると、Claudeはedit_fileツールでoldTextを指定して差分修正を試みます。しかし何度試しても「exact match が見つからない」というエラーで失敗し続けました。

原因を探ると、以下の構造が問題でした。

  • ファイル上のJSONでは改行が \n として保存されている
  • AIがoldTextを指定するとき、実際の改行文字(LF)として書こうとする
  • この2つが一致しないためマッチに失敗する

さらに日本語の文字列が絡むと、エスケープ処理の解釈がより複雑になります。\" や \\ が混在する場合も同様です。

結果として「差分修正できないなら全文書き直しで」という運用になり、クレジットを無駄に消費する悪循環に陥っていました。

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VSCodeの正規表現置換で一時対処する方法

既存のJSONファイルから本文を取り出したい場合、VSCodeの正規表現置換が使えます。

手順:

  1. VSCodeでJSONファイルを開く
  2. Ctrl+H で検索・置換パネルを開く
  3. 右上の .* アイコン(正規表現モード)をONにする
  4. 検索欄に \\n と入力する
  5. 置換欄で Ctrl+Enter を押して実際の改行文字を入力する
  6. 「すべて置換」を実行する

これでJSON内の \n が実際の改行に変換されます。変換後の本文をコピーしてbody.mdに貼り付けることができます。

注意点:

  • \\n と \n の違いに気をつけてください。正規表現モードでは \\n が \n という文字列にマッチします
  • JSONとして保存し直す場合は再度エスケープが必要になります
  • これは一時対処です。根本解決にはなりません

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body.mdを分離する設計とその考え方

根本解決は、メタデータ(article.json)と本文(body.md)を別ファイルに分けることです。

変更前:

articles/my-article/
└── article.json  ← メタデータ + body(全部入り)

変更後:

articles/my-article/
├── article.json  ← メタデータのみ
├── body.md       ← 本文Markdownのみ
└── eyecatch.svg

article.jsonにはtitle・slug・publishedAt・categorySlug等のメタデータだけを持たせます。bodyフィールドは削除します。

{
  "title": "記事タイトル",
  "slug": "my-article",
  "publishedAt": "2026-04-25T09:00:00.000Z",
  "categorySlug": "practice-log",
  "topicSlugs": ["tag1", "tag2"],
  "seoTitle": "SEOタイトル",
  "seoDescription": "説明文",
  "seoKeywords": "キーワード1,キーワード2"
}

body.mdには純粋なMarkdownを書きます。JSONエスケープは一切不要です。" も \n も気にせずそのまま書けます。

この設計にすることで、AIがbody.mdを差分修正するときにJSONエスケープの問題が発生しなくなります。Markdownファイルはテキストファイルなので、oldTextがそのまま一致します。

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post.mjsへの実装手順(数行の追記で対応)

投稿スクリプト(post.mjs)にbody.mdを読み込む処理を追加します。以下の数行を追記するだけです。

既存コードでarticle.jsonを読み込んでいる箇所の直後に追記します。

const article = JSON.parse(fs.readFileSync(articlePath, 'utf-8'))

// body.mdが存在すれば article.body を上書き(分離管理対応)
const bodyMdPath = path.join(articleDir, 'body.md')
if (fs.existsSync(bodyMdPath)) {
  article.body = fs.readFileSync(bodyMdPath, 'utf-8')
  console.log(`📝 body.md を読み込みました`)
}

この追記により、body.mdが存在する記事はbody.mdの内容が本文として使われます。body.mdがない記事はarticle.json内のbodyフィールドが従来通り使われます。後方互換性があるため、既存記事への影響もありません。

既存記事の移行手順:

  1. 該当フォルダにbody.mdを新規作成する
  2. article.jsonのbodyフィールドの値をコピーする
  3. 上記のVSCode正規表現置換で \n を実際の改行に変換する
  4. body.mdに貼り付けて保存する
  5. article.jsonのbodyフィールドを削除する

移行後は、AIに「body.mdを差分修正してください」と依頼するだけで、エスケープ問題なく編集できるようになります。

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この後どうなったか(継続記録)

body.mdへの分離後、AIによる記事の差分修正が安定して動くようになりました。「exact match が見つからない」というエラーはほぼ出なくなっています。

新規記事はbody.mdで書く運用に統一し、記事ごとのフォルダ構成もシンプルになりました。記事本文の管理としても、Markdownファイルをそのまま開いて読めるので確認しやすくなっています。

課題として残っているのは、既存記事のbody.mdへの移行です。記事数が増えるほど手作業のコストがかかります。現時点では新規記事から順次対応しています。

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よくある質問

Q:body.mdのMarkdownはどんな記法が使えますか

## 見出し・**太字**・箇条書き(-)・番号付きリスト(1.)・コードブロック(\\\`)がそのまま使えます。JSONエスケープが不要なので、ダブルクォートや改行を気にせず書けます。

Q:article.jsonにbodyを残したままbody.mdも作るとどうなりますか

post.mjsの実装では、body.mdが存在する場合にarticle.jsonのbodyフィールドを上書きします。つまりbody.mdが優先されます。移行期間中は両方あっても動作しますが、混乱を避けるためにarticle.jsonのbodyは削除することをお勧めします。

Q:AIによる差分修正の安定性はどのくらい改善しましたか

体感では大幅に改善しました。修正前は10回中5〜6回程度エラーが出ていましたが、body.md分離後はほぼエラーが出なくなっています。ただし現時点では正確な計測はしていません。

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まとめ

JSONに本文を埋め込む設計は、AIによる差分修正と相性が悪いです。\n エスケープの解釈の違いがoldTextのマッチ失敗を引き起こします。

解決策はシンプルで、body.mdとして本文を分離することです。post.mjsへの数行の追記と、VSCodeの正規表現置換を使った移行作業で対応できます。

今日できる一歩は、次に作る記事からbody.mdで本文を管理することです。それだけでAIとの編集作業が安定します。

この記事のファイル設計の判断は、何をどう分けるかという構造設計の考え方とつながっています。設計の判断軸を体系的に整理したい方は、bizinets.biz の判断軸ページが参考になると思います。判断軸について

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